Может ли покерный ИИ пробиться к столам казино?

Там сила в цифрах. Мы все слышали это прежде, во многом потому, что это правда. Когда вы играете в онлайн-слоты сегодня, в крэпс или в кено, компьютеры используют генераторы случайных чисел, чтобы определить исход. И когда дело доходит до размещения спортивных ставок, сила в цифрах приобретает совершенно новый смысл … и быстро! Достаточно взглянуть на ИИ, науку об использовании данных и программ для обучения машин обучению, как это делают люди, и это замечательные ответвления, такие как интеллект роя.

Нравится нам это или нет, искусственный интеллект (ИИ) проникает в нашу повседневную жизнь с угрожающей скоростью. Ладно, это не совсем верно, истинный ИИ еще далеко, так что Большой Брат, скорее всего, будет человеком или группой людей, а не машиной. Трудно сказать, хорошо это или плохо. Тем не менее, вы не можете винить машину. Но факт остается фактом: сложные алгоритмы и намеки на истинное машинное обучение окружают нас и все более замысловато вплетаются в ткань нашей жизни.

Google уже использует нейронные сети, шаблоны данных и программы по образцу человеческого мозга, которые учатся быстро решать проблемы, чтобы помочь вам в поиске изображений. У Facebook есть свои собственные проекты AI, помогающие вам идентифицировать людей, которых вы знаете по фотографиям, которые вы публикуете. Ваш смартфон может предсказать текст, который вы, вероятно, напишите, чтобы назвать несколько наиболее очевидных примеров. Это медленное, ползучее влияние ИИ на нашу повседневную жизнь. Компьютеры там, изучают наши привычки за кулисами. И, по крайней мере, на данный момент, эффект, который нам, кажется, нравится.

И есть сила в числах, иногда удивительная сила. Вы когда-нибудь пытались разорвать телефонную книгу пополам, не сломав позвоночник? Там много пронумерованных страниц, и вместе они довольно непросты. Знаете, все те нули и единицы, которые проходят через «мозг» компьютера и способны выполнять все, от посадки самолетов до отправки 205 миллиардов электронных писем в день, — это много цифр. Их тоже может быть довольно сложно победить.

Может ли ИИ стать нашим ужасным концом?

Однако слишком сильная численность может не отвечать интересам кого-либо. Апокалиптические видения ИИ в фильмах, таких как ARIIA в Eagle Eye . VIKI in I, Robot или Robots in the Matrix предлагают довольно мрачные видения контролируемого ИИ мира. Чтобы приблизить такие скрытые страхи к дому, Google всех людей зашел настолько далеко, что в феврале 2017 года фактически предупредил, что его машина ИИ DeepMind начинает использовать «очень агрессивные» стратегии, когда он находится в стрессовых ситуациях . Хм, игровой автомат с характером? Будем надеяться, что у него нет пистолета?

Вы не можете сказать, что Голливуд не ожидал этого. Как и знаменитый физик Стивен Хокинг, который недавно сказал Би-би-си, что ИИ (и, как следствие, сила всех этих чисел, циркулирующих в эфире и управляемых самим компьютером), может означать конец человечества … или быть лучшим из когда-либо существовавших! Действительно, он сказал это. Может быть, пришло время взяться за рулетку, в то время как у этих кружащихся чисел все еще есть преимущество! Миллиардер Тесла и основатель SpaceX Элон Муш сходны во мнении, говоря Huffington Post: «С помощью искусственного интеллекта мы вызываем демона».

На данный момент, однако, большая часть серьезного реального ИИ и его драматических эффектов остаются в сфере технических гигантов, университетских исследовательских отделов, известных шахматистов, игроков в Го и покер, драматических новостей и серебряного экрана. Генераторы случайных чисел в онлайн-казино жестко регулируются, и агрессивный компьютер, помогающий управлять самолетом, вряд ли будет лично принимать пролитый кофе пилота.

читать также:  5 лучших хайроллеровских онлайн казино игр

Покер AI выигрывает у лучших игроков мира

Однако стоит оглянуться на медленное, но устойчивое восхождение ИИ, которое было чертовски удивительным. В 1996 году гигантский компьютер ИИ IBM Deep Blue стал первой (но не единственной) машиной, победившей чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Совершенно подвиг для аппаратного и программного обеспечения, крутящего кучу нулей и единиц. Вскоре после этого еще один компьютер IBM, по прозвищу «Уотсон», смог одержать победу над Jepardy! Победитель викторины Кен Дженнингс в 2011 году, после чего приятно ошеломленный Дженнингс заметил: «Я, например, приветствую наши новые компьютерные оверларды!»

В 2016 году темпераментный DeepMind от Google смог окончательно победить лучших игроков мира в игре Go, учась на собственных шагах. Для этого он проанализировал 30 миллионов ходов Го от игроков-людей, прежде чем учиться сам, играя против себя.

Совсем недавно Libratus, компьютер, предназначенный для игры в покер, созданный исследователями из Университета Карнеги-Меллона, успешно обманул четверых из лучших в мире игроков в покер. В 20-дневном матче Libratus собрали примерно 1,8 миллиона долларов, а профессиональные игроки Донг Ким, Джимми Чоу, Даниэль Маулай и Джейсон Лес ушли, чтобы разделить кошелек на 200 тысяч долларов за свое время. Разговор о машине для убийства, хорошо, Либратус, несомненно, совершил убийство.

УООН отлично предсказывает Суперкубок 2017 года

Итак, получат ли машины ИИ место за столом в мировых казино? Скорее всего, не. Но есть и другое, связанное с этим явление, которое вскоре может привести в восторг производителей книг. Введите Рой. Нет, не пчелы или саранча, сумасшедшие чайки, крабы на острове Рождества, бабочки-монархи или комары, но люди! Ну, не совсем так. Люди, алгоритмы и компьютеры. Этакая группа с автоматическим мышлением.

читать также:  Главное руководство по азартным играм

Называемый «искусственным искусственным интеллектом», Swarm AI, известный как «UNU», представляет собой платформу, созданную ученым из Стэнфорда и исследователем искусственного интеллекта Луи Розенбергом и запущенную его калифорнийским стартапом Unanimous AI в прошлом году. В отличие от опроса, в котором сочетаются мнения или голоса отдельных лиц, УООН сочетает в себе сложные компьютерные алгоритмы с интеллектуальным потенциалом человеческих групп, работающих вместе в режиме онлайн, для формирования консенсуса с помощью компьютерного модератора, который позволяет делать прогнозы и принимать решения, которые, как говорится на веб-сайте, «зачастую умнее и более проницательным, чем люди будут одни ». У политических мудрецов и букмекеров есть причина нервничать. Посмотрите на результаты:

Совсем недавно УООН обыграл ведущих экспертов музыкальной индустрии в Billboard и Rolling Stone, чтобы предсказать «Грэмми» 2017 года в 5 из 7 категорий, при этом собственный опрос фанатов Грэмми получил колоссальный ноль из 7 верных. Рой и его алгоритмы также отлично предсказали результат Суперкубка 2017 года. Не говоря уже о победителях Кентукки Дерби 2016 года. Человеческие алгоритмы УООН предсказали лошадей, занявших первое, второе, третье и четвертое места в Дерби, с коэффициентом 540-1, заработав изобретателю технологии Луи Розенбергу 10 842 доллара из ставки в 20 долларов. Не плохо, а? Несмотря на то, что, несомненно, несовершенны, как этого хотят и люди, и машины, искусственный интеллект все же получил 11 из 15 победителей в Оскаре 2016 года. Действительно впечатляющий показ.

Таким образом, хотя УООН еще не может быть лучшим способом выбора номеров для лотереи, а апокалипсис ИИ может быть все еще достаточно далеко, чтобы дать вам время для игры, для ставок и принятия решений, требующих определенного уровня человеческого интеллекта (выше и выше букмекеров). ) УООН и разведывательная разведка вполне могут стоить поближе.

blank
Николай

Добро пожаловать на мой сайт. Я являюсь экспертным автором в тематике казино. Работаю и учусь, бесплатно помогаю консультациями и советами по игре. Если Вам нужны бонусы, пишите мне на почту. Всем удачи!

Оцените автора
Казинович Клуб